智慧加油站監控應用方案

一、項目背景

隨著(zhù)科技的快速發(fā)展，加油站作為?；沸袠I(yè)的重要一環(huán)，如何在日常加油卸油作業(yè)過(guò)程中保障人員、財產(chǎn)安全可謂是重中之重。傳統的加油站管理方式，如人為管控、監控攝像頭監督及人工巡檢等，已逐漸顯露出其低效性和滯后性。為了應對這一現狀，我們迫切需要借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等先進(jìn)技術(shù)，將"人工監督"升級為"智能監控"，從而大幅提升加油站的安全風(fēng)險管控能力。

二、行業(yè)痛點(diǎn)

1.看不見(jiàn)

密布的攝像頭，僅通過(guò)人力查看，很難發(fā)現發(fā)生的安全事件，造成"新盲區"的情況。

2.說(shuō)不清

安全事件發(fā)生后難以精準定位， 需要事后逐幀回看所有監控錄像，耗費大量人力和時(shí)間。

3.價(jià)格貴

市面自帶算法的AI攝像頭，算力低、算法單一、算法升級和植入困難。高算力攝像頭價(jià)格貴，單個(gè)攝像頭超萬(wàn)元，普及難。

4.做不到

對于突發(fā)安全事件，缺少有效的聯(lián)動(dòng)機制進(jìn)行及時(shí)處理，因消息滯后、時(shí)間拖延造成二次傷害。

5.占資源

大量攝像頭每天、每月存儲的數據量巨大，且大部分數據均是無(wú)用數據，造成資源浪費。

因此，針對以上痛點(diǎn)，急需建設一套智慧加油站監控方案來(lái)進(jìn)行攝像頭提檔升級，完成可檢索、可追溯、可自動(dòng)分析、可深度挖掘的智能化視頻應用已成當前行業(yè)趨勢。

三、方案設計 面對加油站安全管理中的諸多挑戰，訊維推出智慧加油站AI視頻監控識別解決方案。該方案基于A(yíng)I視覺(jué)平臺，結合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數據技術(shù)，實(shí)現了從"人工監督"到"智能監控"的升級，顯著(zhù)提升了加油站的安全風(fēng)險管控能力。

AI視覺(jué)平臺根據不同部署需求，提供單機和聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)版本，前端網(wǎng)絡(luò )攝像頭接入服務(wù)器，通過(guò)內置的視頻智能分析算法實(shí)現智能視頻應用，具備二次開(kāi)發(fā)接口。

1）前端可采用網(wǎng)絡(luò )攝像機對視頻或圖片進(jìn)行采集。

2）機器視覺(jué)平臺對前端采集畫(huà)面進(jìn)行分析，判斷事件。

通過(guò)智慧加油站AI視頻監控識別方案系統的部署，加油站能夠實(shí)現安全管理的智能化和自動(dòng)化，這不僅提高了加油站的安全管理水平，也降低了人力成本和時(shí)間成本，為加油站的安全運營(yíng)提供了有力保障。

四、算法介紹

1. 吸煙檢測

對進(jìn)入檢測區域的人員進(jìn)行吸煙檢測及告警，第一時(shí)間阻斷威脅加油站安全的行為，保障加油站安全。

2. 煙霧火焰檢測

對區域內煙霧或火焰等異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)報警和記錄，及時(shí)發(fā)現區域內異常煙霧火焰和火災苗條，提醒工作人員及時(shí)進(jìn)行撲救，保障加油站安全。

3. 打電話(huà)檢測

對進(jìn)入檢測區域的人員進(jìn)行打電話(huà)檢測及告警，第一時(shí)間阻斷威脅加油站安全的行為，保障加油站安全。

4. 車(chē)輛違停檢測

對進(jìn)入檢測區域的機動(dòng)車(chē)非機動(dòng)車(chē)違停進(jìn)行告警，防止出現車(chē)輛亂停亂放、占用消防通道的情況，保障加油站正常出行秩序。

5. 區域入侵檢測

實(shí)時(shí)監控加油站特定區域，一旦有未經(jīng)授權的人員或車(chē)輛進(jìn)入，立即觸發(fā)告警，保障加油站安全。并且算法可根據實(shí)際需求定制，提升加油站安全管理水平。